| 国際・招待講演 | 2024.11 | The 15th International Symposium on Atomic Level Characterizations for New Materials and Devices 2024 (ALC 2024), Shimane, Japan, “Scalability of Growing Computational Database in Sim2Real Materials Informatics”, (Ryo Yoshida) |
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| 国内・パネルディスカッション | 2024.10 | 第18回材料系ワークショップ 〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来：演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜, 東京(秋葉原UDX)・オンライン, “マテリアルサイエンスを次世代技術でどう進化させるか”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2024.10 | 第18回材料系ワークショップ 〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来：演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜, 東京(秋葉原UDX)・オンライン, “高分子物性自動計算ソフトウェアRadonPyとSIM2REAL転移学習のスケーリング則”, (吉田 亮) |
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| 国内・依頼講演 | 2024.9 | 第73回高分子討論会, 新潟(新潟大学), “産学連携コンソーシアムによるSim2Realマテリアルズインフォマティクス基盤の共同開発”, (林 慶浩*, 篠田 恵子, 南條 舜, 野口 瑶, 髙橋 愛子, ウ ステファン, 吉田 亮)” target=”_blank” rel=”nofollow noopener”>第73回高分子討論会, 新潟(新潟大学), “産学連携コンソーシアムによるSim2Realマテリアルズインフォマティクス基盤の共同開発”, (林 慶浩*, 篠田 恵子, 南條 舜, 野口 瑶, 髙橋 愛子, ウ ステファン, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2024.9 | ⼀般社団法⼈ゲノムテクノロジー研究会 第8回バイオインフォマティクス分科会「データサイエンス」, 東京(東京大学), “SIM2REAL マテリアルズインフォマティクス：限られたデータの壁を乗り越える”, (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2024.9 | 2024年度統計関連学会連合大会, 東京(東京理科大学), “高分子材料におけるSim2Real転移学習とスケーリング則の観測”, (林 慶浩*, 南 俊匠, 南條 舜, 髙橋 愛子, 吉田 亮) |
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| 国際・ポスター発表 | 2024.8 | Materials Informatics: Accelerating Materials Research and Design with Artificial Intelligence, Binh Dinh, Vietnam, “Development of Quasicrystals Datasets and Application to Machine Learning”, (Erina Fujita) |
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| 国際・ポスター発表 | 2024.8 | Materials Informatics: Accelerating Materials Research and Design with Artificial Intelligence, Binh Dinh, Vietnam, “Industry-Academia Consortium for Co-creating Polymer Property Database”, (Aiko Takahashi) |
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| 国際・招待講演 | 2024.8 | Materials Informatics: Accelerating Materials Research and Design with Artificial Intelligence, Binh Dinh, Vietnam, “Transferability and Scalability of Growing Computational Database in Sim2Real Materials Informatics”, (Ryo Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2024.6 | データ同化における深層学習の活用, 東京(アルカディア市ヶ谷), “SIM2REALマテリアルズインフォマティクス：限られたデータの壁を乗り越える”, (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2024.6 | Next-Generation Electronic Materials & Advanced Thermal Management Technologies, オンライン, “Co-creation of polymer properties database through industry-academia collaboration and SIM2REAL materials informatics”, (Ryo Yoshida) |
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| 国内・一般講演 | 2024.5 | 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京 (統計数理研究所)・オンライン, “マテリアルズインフォマティクスの現状と展望”, (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2024.5 | 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京 (統計数理研究所)・オンライン, “データ駆動型高分子設計による新規高分子の発見”, (Stephen Wu) |
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| 国内・一般講演 | 2024.5 | 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京 (統計数理研究所)・オンライン, “自動分子シミュレーションによる高分子材料の計算物性データベース創出とSim2Real転移学習”, (林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2024.5 | 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京 (統計数理研究所)・オンライン, “石油由来プラスチックに代わる生分解性ポリマーを探索する”, (篠田 恵子) |
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| 国内・一般講演 | 2024.5 | 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京 (統計数理研究所)・オンライン, “機械学習×第一原理計算で結晶構造を予測する”, (Chang Liu) |
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| 国内・一般講演 | 2024.5 | 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京 (統計数理研究所)・オンライン, “機械学習で準結晶を予測・発見する”, (草場 穫) |
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| 国内・一般講演 | 2024.5 | 「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京 (統計数理研究所)・オンライン, “閉会挨拶：マテリアルズインフォマティクス研究推進センターについて”, (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2024.3 | 統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター感謝祭「SIM2REALマテリアルズインフォマティクス」, 東京 (一橋講堂), “物性自動計算システムRadonPyとSim2Real転移学習を基盤としたデータ駆動型高分子材料研究”, (林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2024.3 | 統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター感謝祭「SIM2REALマテリアルズインフォマティクス」, 東京 (一橋講堂), “マテリアルズインフォマティクスによる未踏物質空間の開拓”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2024.3 | 日本化学会第104春季年会 (2024), 千葉 (日本大学), “データ駆動型材料研究の諸問題：限られたデータの壁を乗り越える”, (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2024.3 | 日本化学会第104春季年会(2024), 千葉 (日本大学), “Heterogeneous metric learning に基づく結晶構造予測”, (草場 穫*, 劉 暢, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2024.3 | 日本物理学会 2024年春季大会, オンライン, “機械学習による準結晶の予測・理解・発見”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2024.3 | 日本化学会第104春季年会 (2024), 千葉 (日本大学), “自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創”, (林 慶浩) |
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| 国内・基調講演 | 2024.3 | 日本化学会第104春季年会 (2024), 千葉 (日本大学), “マテリアルズインフォマティクスの基礎：機械学習による材料の予測・理解・発見”, (吉田 亮) |
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| 国内・ポスター発表 | 2024.3 | 第3回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, 東京 (富士ソフトアキバプラザ), “高分子材料におけるSim2Real転移学習”, (林 慶浩) |
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| 国内・ポスター発表 | 2024.3 | 第3回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, 東京 (富士ソフトアキバプラザ), “実験計画法と高分子物性自動計算の融合：高屈折率・高アッベ数高分子の探索”, (南條 舜) |
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| 国内・一般講演 | 2024.3 | 第11回ハイパーマテリアル領域会議, 東京 (東京理科大学), “ハイパーマテリアルズインフォマティクス学術創成：現状と展望”, (吉田 亮, 劉 暢, 草場 穫, 木村 薫, 藤田 絵梨奈, 桂 ゆかり, 岩﨑 祐昂, Alok Singh, 田村 隆治, 石川 明日香, 山田 庸公, 廣木 寛太, 北原 功一, 枝川 圭一, 亀岡 聡) |
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| 国内・招待講演 | 2024.3 | ATAC DAY 2024, 東京 (丸ビルホール), “Material Infinity: 材料の無限の可能性を引き出す”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2024.2 | 文部科学省スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム 「物理-化学連携による持続的成長に向けた高機能・長寿命材料の探索・制御」「燃料電池触媒層の物質輸送機構解明に向けたマルチスケール計算技術構築とその活用」合同公開シンポジウム（成果報告会）, オンライン, “高分子物性自動計算によるデータ創出とデータ駆動型材料研究の実践”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2024.1 | 高分子学会 高分子表面研究会「マテリアルズインフォマティクスと計算化学を用いた表面・界面設計」, 東京 (東京理科大学), “産学連携による高分子計算物性データベースの共創とマテリアルズインフォマティクスの実践”, (吉田 亮) |
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| 国際・セミナー | 2024.1 | Physics informed Artificial Intelligence in Plasma Science, online, “Bayesian kernel regression for functional data”, (Minoru Kusaba) |
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| 国内・招待講演 | 2024.1 | Symposium on Computational Disease Systems Biology, 東京 (東京医科歯科大学), “機械学習による物質の予測・理解・発見”, (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2024.1 | The 27th SANKEN International Symposium, Hyogo, Japan, “Beyond data limits: Innovations in data-driven materials science”, (Ryo Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2024.1 | CREST「未踏物質探索」/さきがけ「未来材料」合同合宿, 神奈川 (湘南国際村センター), “機械学習による物質の予測・理解・発見”, (吉田 亮) |
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| 国内・ポスター発表 | 2024.1 | CREST「未踏物質探索」/さきがけ「未来材料」合同合宿, 神奈川 (湘南国際村センター), “機械学習による半導体準結晶の探索”, (草場 穫*, 劉 暢, 藤田 絵梨奈, 桂 ゆかり, 木村 薫, 吉田 亮) |
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| 国際・ポスター発表 | 2023.12 | Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, New Orleans, USA, “Transfer learning with affine model transformation”, (Shunya Minami*, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida) |
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| 国際・招待講演 | 2023.12 | The 3rd Materials Research Meeting (MRM 2023), Kyoyo, Japan, “Non-iterative crystal structure prediction”, (Ryo Yoshida, Chang Liu, Hiromasa Tamaki, Tomoyasu Yokoyama, Kensuke Wakasugi, Satoshi Yotsuhashi, Minoru Kusaba) |
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| 国内・招待講演 | 2023.11 | 2023年度 DxMT事例セミナー (第4回), オンライン “機械学習による材料の予測・理解・発見:ソフトウェアと活用事例の紹介を中心に”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2023.11 | 統計数学×情報×物質セミナー, 福岡 (九州大学), “データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合”, (吉田 亮) |
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| 国内・講義 | 2023.11 | 情報機構セミナー, オンライン “マテリアルズインフォマティクスの方法とその実践”, (吉田 亮) |
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| 国内・依頼講演 | 2023.11 | 第33回日本MRS年次大会, 神奈川 (産業貿易センター), “自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創”, (林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2023.11 | 第33回日本MRS年次大会, 神奈川 (産業貿易センター), “反復計算を必要としない結晶構造予測”, (Chang Liu) |
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| 国内・招待講演 | 2023.11 | 2023年度公益社団法人日本金属学会関東支部講習会 「機械学習と金属工学：最新動向と材料開発への応用」, オンライン, “機械学習による材料の予測・理解・発見：高分子材料・準結晶研究への応用事例”, (吉田 亮) |
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| 国内・ポスター発表 | 2023.10 | 第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 福岡 (北九州国際会議場), “Heterogeneous metric learning に基づく結晶構造予測”, (草場 穫*, 劉 暢, 吉田 亮) |
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| 国内・ポスター発表 | 2023.10 | 第10回「富岳」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 成果報告会, 東京 (THE GRAND HALL), “分子動力学シミュレーション自動計算システムによる高分子物性データベースの構築：マテリアルズインフォマティクスのデータ基盤創出”, (林 慶浩) |
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| 国内・招待講演 | 2023.10 | ipi – ダイキン シンポジウム, 東京 (東京大学小柴ホール), “機械学習による物質の予測・理解・発見”, (吉田 亮) |
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| 国内・依頼講演 | 2023.10 | 10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線, 東京 (ウェスティンホテル東京), “マテリアルズインフォマティクスと材料開発の未来”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2023.10 | NEDOプロジェクトを核とした人材育成、産学連携等の総合的展開／データ駆動型材料設計利用技術者養成に係る特別講座, オンライン, “高分子材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の協奏”, (吉田 亮) |
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| 国内・依頼講演 | 2023.10 | 高分子同友会 勉強会「新材料の創製（反応、合成、バイオ、触媒、解析、機能等）について勉強する会」, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究の方法と実践：産学連携によるオープンデータプラットフォームの共創”, (吉田 亮) |
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| 国際・ポスター発表 | 2023.9 | International Conference on Complex Orders in Condensed Matter (ICCOCM 2023), Evian, France, “Exploring semiconductor quasicrystals with machine learning”, (Minoru Kusaba*, Chang Liu, Erina Fujita, Yukari Katsura, Kaoru Kimura, Ryo Yoshida) |
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| 国内・ポスター発表 | 2023.9 | 第72回高分子討論会, 香川 (香川大学), “高分子物性データ基盤を共創する産学連携コンソーシアム”, (髙橋 愛子, 林 慶浩, 吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2023.9 | International Conference on Complex Orders in Condensed Matter (ICCOCM 2023), Evian, France, “Machine learning for quasicrystals”, (Ryo Yoshida) |
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| 国内・基調講演 | 2023.9 | 日本金属学会 秋季講演大会, 富山 (富山大学), “データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2023.9 | 分子研研究会「イオン液体インフォマティクスの発展にむけて」, 愛知 (岡崎コンファレンスセンター), “データ駆動型材料研究の諸問題：統計的機械学習による予測・発見・理解”, (吉田 亮) |
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| 国内・基調講演 | 2023.9 | 日本化学会関東支部 講演会「マテリアルズインフォマティクスの最先端～化学産業への展開～」, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究の諸問題：産学連携で限られたデータの壁を乗り越える”, (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2023.9 | 2023年度統計関連学会連合大会, 京都 (京都大学), “逐次実験計画法と高分子物性自動計算の融合に基づく光学用高分子の探索”, (南條 舜*, アリフィン, 林 慶浩, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2023.9 | 2023年度統計関連学会連合大会, 京都 (京都大学), “高分子材料におけるSim2Real転移学習”, (林 慶浩*, 南 俊匠, 南條 舜, 髙橋 愛子, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2023.9 | 2023年度統計関連学会連合大会, 京都 (京都大学), “カーネル平均埋め込みによる材料の表現”, (草場 穫*, 林 慶浩, 劉 暢, 脇内 新樹, 吉田 亮) |
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| 国内・依頼講演 | 2023.9 | 第9回 大型実験施設とスーパーコンピュータとの連携利用シンポジウム ― マテリアルデータサイエンスに向けた自動測定と自動解析の展開 ―, 東京 (秋葉原UDXカンファレンス), “分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータプラットフォームの共創”, (林 慶浩) |
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| 国際・招待講演 | 2023.08 | International Symposium on Living Systems Materialogy, Kanagawa, Japan, “Exploring vast material landscapes using artificial intelligence”, (Ryo Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2023.06 | 色材セミナー 「～色材開発におけるデジタル技術の活用～」, オンライン, “データ駆動型材料研究におけるデータ資源の不足をいかに乗り越えるか”, (吉田 亮) |
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| 国内・特別講演 | 2023.05 | 統計数理研究所 産学連携シンポジウム「『統計的機械学習』の中核としての統計数理」, オンライン, “データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合”, (吉田 亮) |
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| 国内・ポスター発表 | 2023.05 | 第72回高分子学会年次大会, 群馬 (Gメッセ群馬), “産学連携コンソーシアムの形成による高分子物性データベースの構築”, (髙橋 愛子, 林 慶浩, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2023.05 | 第72回高分子学会年次大会, 群馬 (Gメッセ群馬), “自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創”, (林 慶浩, Wu Stephen, 野口 瑶, 髙橋 愛子, 吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2023.04 | The 4th International Conference on Data-Driven Plasma Science (ICDDPS-4), Okinawa, Japan, “Machine learning for overcoming data scarcity”, (Ryo Yoshida) |
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| 国内・一般講演 | 2023.03 | シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “高分子物性データベースおよび自動計算ライブラリRadonPyの開発と転移学習の実践” (林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2023.03 | シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “実験計画法による高分子物性計算と機械学習の融合” (南條 舜, アリフィン, 林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2023.03 | シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “アフィン型転移学習によるシミュレーションと実験のキャリブレーション” (南 俊匠) |
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| 国内・一般講演 | 2023.03 | シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “実験データと計算データを組み合わせた高分子溶液相溶性のマルチタスク学習” (青木 祐太, Stephen Wu, 釣本 輝希, 林 慶浩, 南 俊匠, 大久保 忠利, 白鳥 和矢, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2023.03 | シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, ウェブ開催, “データ駆動型高分子材料研究ロードマップ：限られたデータの壁を乗り越えるために” (吉田 亮) |
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| 国内・基調講演 | 2023.03 | 日本化学会第103春季年会 (2023), 千葉 (東京理科大学), “データ駆動型物質・材料研究の諸問題：限られたデータの壁を乗り越える” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2023.03 | 日本化学会第103春季年会 (2023), 千葉 (東京理科大学), “マテリアルズインフォマティクスにおける分子記述子の基礎” (林 慶浩) |
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| 国際・一般講演 | 2023.03 | MS 2023 Annual Meeting & Exhibition, CA, USA, “XenonPy: an open source platform for data-driven materials design with small data”, (Stephen Wu) |
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| 国内・招待講演 | 2023.03 | 2023年電子情報通信学会総合大会, 埼玉 (芝浦工業大学), “データ駆動型材料科学における統計的機械学習とシミュレーションの融合：限られたデータの壁を乗り越える” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2023.03 | 第2回「富岳」成果創出加速プログラム 研究交流会「富岳百景」, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究の最前線 限られたデータの壁を乗り越える” (吉田 亮) |
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| 国内・ポスター発表 | 2023.03 | 第2回「富岳」成果創出加速プログラム 研究交流会「富岳百景」, オンライン, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創” (林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2023.02 | 第27回準結晶研究会, 愛知 (名古屋大学), “機械学習による半導体準結晶の探索” (草場 穫*, 劉 暢, 藤田 絵梨奈, 桂 ゆかり, 木村 薫, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.12 | 第9回領域会議, 兵庫 (神戸ポートピアホテル), “機械学習による半導体準結晶の探索” (草場 穫*, 劉 暢, 藤田 絵梨奈, 桂 ゆかり, 木村 薫, 吉田 亮) |
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| 国際・一般講演 | 2022.12 | The 17th Pacific Polymer Conference (PPC17), Queensland, Australia, “Design of liquid-crystalline polyimides by integrating expert knowledge to a data-driven machine learning framework” (Stephen Wu*, Hayato Maeda, Rika Marui, Erina Yoshida, Yuta Nabae, Teruaki Hayakawa, Yoh Noguchi, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida) |
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| 国際・一般講演 | 2022.12 | The 17th Pacific Polymer Conference (PPC17), Queensland, Australia, “Development of an automated polymer property calculation system “RadonPy” and data platform co-creation through industry-academia collaboration” (Yoshihiro Hayashi, Yoh Noguchi, Aiko Takahashi, Stephen Wu, Ryo Yoshida) |
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| 国際・一般講演 | 2022.12 | 5th G’L’owing Polymer Symposium in KANTO (GPS-K2022), online, “Multitask machine learning for prediction and understanding of polymer-solvent solubility” (Yuta Aoki, Teruki Tsurimoto, Tadamichi Okubo, Stephen Wu, Yoshihiro Hayashi, Shunya Minami, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2022.11 | 第15回 品質工学技術戦略研究発表大会, 東京, “データ駆動型材料研究における統計的諸問題：現状と展望” (吉田亮) |
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| 国内・パネルディスカッション | 2022.11 | 第15回 品質工学技術戦略研究発表大会, 東京, “企業の社会貢献活動から未来の品質工学を考える” (吉田亮) |
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| 国際・招待講演 | 2022.11 | The 23rd Asian Workshop on First-Principles Electronic Structure Calculations (ASIAN-23), online seminar, “Development of an automated polymer property calculation system “RadonPy” and data platform co-creation through industry-academia collaboration” (Yoshihiro Hayashi) |
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| 国内・招待講演 | 2022.10 | 第7回オンラインサロン「スパコンコロキウム」, オンライン, “データ科学による新物質の予測と発見” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.09 | 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 宮城 (東北大学)+オンライン, “マルチタスク機械学習による高分子溶液相溶性とFlory-Huggins χパラメータの予測” (青木 祐太*, 釣本 輝希, ウー ステファン, 林 慶 浩, 南 俊匠, 白鳥 和矢, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.09 | 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 宮城 (東北大学), “材料科学における多次元出力変数の教師あり学習” (岩山 めぐみ*, ウ ステファン, 劉 暢, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2022.09 | 日本物理学会2022年秋季大会シンポジウム, オンライン, “統計的機械学習による予測と発見, 理解：準結晶研究への適用事例を中心に” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.09 | 2022年度統計関連学会連合大会, 東京 (成蹊大学), “アフィンカップリング型モデル変換による転移学習” (南 俊匠*, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.09 | 2022年度統計関連学会連合大会, オンライン, “専門知識と機械学習の融合に基づく液晶性ポリイミドの設計” (ウ・ステファン*, 前田 颯, 丸井 莉花, 吉田 絵里菜, 難波江 裕太, 早川 晃鏡, 野口 瑶, 林 慶浩, 吉田 亮, 森川 淳子) |
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| 国内・一般講演 | 2022.09 | 第71回高分子討論会, 北海道 (北海道大学), “データ駆動型の液晶ポリイミド設計 (Eng: Data-driven design of new liquid-crystal polyimide)” (ウ・ステファン*, 前田 颯, 丸井 莉花, 吉田 絵里菜, 難波江 裕太, 早川 晃鏡, 野口 瑶, 林 慶浩, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.09 | 第71回高分子討論会, 北海道 (北海道大学), “MD自動計算による高分子物性データプラットフォームの産学連携による共創” (林 慶浩*, ウ ステファン, 野口 瑶, 髙橋 愛子, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.09 | 第71回高分子討論会, 北海道 (北海道大学), “統計的実験計画法による体系的な高分子材料計算物性データベースの開発” (アリフィン*、林 慶浩, 吉田 亮) |
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| 国際・一般講演 | 2022.08 | ACS Fall 2022 (Division of Polymer Chemistry), Chicago, USA, “Data-driven design and synthesis of new liquid crystal polyimides” (ウ・ステファン*, 前田 颯, 丸井 莉花, 吉田 絵里菜, 難波江 裕太, 早川 晃鏡, 野口 瑶, 林 慶浩, 吉田 亮) |
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| 国内・依頼講演 | 2022.07 | 第26回高分子計算機科学研究会講座, オンライン, “高分子物性自動計算システムRadonPyによる産学連携データプラットフォームの共創” (林 慶浩) |
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| 国際・招待講演 | 2022.07 | Conference on a FAIR Data Infrastructure for Materials Genomics 2022, “Challenges and opportunities in polymer informatics from a statistical perspective”, (Stephen Wu) |
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| 国際・招待講演 | 2022.06 | Aperiodic 2022 (10th International Conference on Aperiodic Crystals), “Using machine learning to discover quasicrystals”, (R. Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2022.06 | 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回), 京都 (国立京都国際会館), “データ駆動型材料研究における統計的機械学習とシミュレーションの融合” (吉田 亮*, 林 慶浩, Arifin) |
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| 国内・招待講演 | 2022.04 | 産総研 データ駆動型材料設計技術利用推進コンソーシアム 設立記念講演会, ウェブ開催, “高分子物性自動計算と統計的機械学習の協働：材料空間の大地図を作成する” (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2022.04 | 2022 SIAM International Conference on Data Mining, “Statistical machine learning for materials modeling and simulation”, (R. Yoshida) |
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| 国内・一般講演 | 2022.04 | 新学術領域 ハイパーマテリアル 第8回領域会議, ウェブ開催, “統計的機械学習による新規準結晶の探索：現状と課題” (劉 暢*, 吉田 亮) |
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| 国内・講演 | 2022.03 | 「富岳」成果創出加速プログラム「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」公開セミナー, ウェブ開催, “プロジェクト概要：データ駆動型高分子材料研究の諸問題” (吉田 亮) |
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| 国内・基調講演 | 2022.03 | 「富岳」成果創出加速プログラム「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」公開セミナー, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータプラットフォームの共創” (林 慶浩) |
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| 国内・基調講演 | 2022.03 | 日本化学会 第102春季年会 (2022), ウェブ開催, “材料研究における逆問題と統計的機械学習” (吉田 亮) |
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| 国内・依頼講演 | 2022.03 | 日本化学会第102春季年会 (2022), ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクスにおける分子記述子の基礎” (林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2022.03 | 日本化学会 第102春季年会 (2022), ウェブ開催, “構造類似性に基づいたデータ駆動型結晶構造予測” (草場 穫*, Chang Liu, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.03 | 一般社団法人 日本物理学会 第77回年次大会, ウェブ開催, “粉末X線回折図形から準結晶相同定を行うための機械学習モデル” (瓜生 寛堂*, 山田 庸公, 宮尾 直哉, 石川 明日香, 田村 隆治, 岩崎 祐昂, 北原 功一, 木村 薫, 劉 暢, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.03 | 一般社団法人 日本物理学会 第77回年次大会, ウェブ開催, “機械学習を用いた新規Tsai型ハイパーマテリアルの探索” (須藤 佐介*, 宮尾 直哉, 石川 明日香, 鈴木 慎太郎, 劉 暢, 吉田 亮, 田村 隆治) |
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| 国内・ポスターセッション | 2022.03 | 一般社団法人 日本物理学会 第77回年次大会, ウェブ開催, “高分子の溶媒和自由エネルギーの自動計算” (山田 寛尚*, 林 慶浩, 白鳥 和矢, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2022.03 | 「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, ウェブ開催, “高分子物性自動計算ソフトウェアRadonPyの開発とデータ駆動型材料研究に資するデータベースの創出” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.03 | 統計数理セミナー, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創” (林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2022.02 | 第2回プラズマインフォマティクス研究会, ウェブ開催, “少数データに基づく多次元出力変数の教師あり学習” (岩山 めぐみ*, Stephen Wu, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2022.02 | 名古屋大学生物統計セミナー, ウェブ開催, “統計的機械学習の応用と実際” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2022.02 | CMC Research ウェビナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.02 | 第26回準結晶研究会, ウェブ開催, “機械学習を用いた新規Tsai型ハイパーマテリアルの探索” (須藤 佐介*, 宮尾 直哉, 石川 明日香, 鈴木 慎太郎, 劉 暢, 吉田 亮, 田村 隆治) |
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| 国内・一般講演 | 2022.02 | 第26回準結晶研究会, ウェブ開催, “粉末X線回折図から準結晶相同定を行うための機械学習モデル” (瓜生 寛堂*, 山田 庸公, 宮尾 直哉, 石川 明日香, 田村 隆治, 岩崎 祐昂, 北原 功一, 木村 薫, 劉 暢, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2022.02 | 第13回材料系ワークショップ, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創” (林慶 浩) |
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| 国際・招待講演 | 2022.01 | PiAI Seminar, “Scientific Understanding from Machine Learning in Materials Science”, (R. Yoshida) |
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| 国内・一般講演 | 2022.01 | MI-6株式会社 公開セミナー, ウェブ開催, “マテリアルズ・インフォマティクス新春座談会 –二刀流で進める素材開発 実験と計算科学–” (入江 満*, 林 慶浩) |
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| 国内・一般講演 | 2021.12 | 国立精神・神経医療研究センター 第2回脳病態数理・データ科学セミナー, ウェブ開催, 統計的機械学習による予測・発見・理解 (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演・優秀発表賞 | 2021.12 | 第44回ケモインフォマティクス検討会, ウェブ開催, “ベイズ推論を用いた高潜熱蓄冷材向け分子探索” (外海駿輔*, 榊原功次, 板倉智也, Stephen Wu, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.12 | 富岳」成果創出加速プログラム 物質・材料系課題 合同研究会, ウェブ開催, “データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出” (吉田亮) |
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| 国際・一般講演 | 2021.12 | Materials Research Meeting 2021, “Experimental datasets of compositions, physical properties, and phase regions for quasicrystals and their approximants”, (E. Fujita*, L. Chang, R. Yoshida, Y. Katsura, K. Kimura) |
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| 国内・招待講演 | 2021.11 | 第4回ROIS 産学連携・知的財産セミナーデータサイエンスにおける産学連携シーズ～ ROIS・統数研 産連知財セミナー ～, ウェブ開催, “統計的機械学習による新材料創製：産学連携の現状と可能性” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2021.10 | 2021年度統計関連学会連合大会, ウェブ開催, “高分子のバーチャルスクリーニング” (ウ ステファン*, 野口 瑶, 林 慶浩, 難波江 裕太, 早川 晃鏡, 森川 淳子, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2021.09 | 第42回日本熱物性シンポジウム, ウェブ開催, “分子動力学計算による高分子熱物性データベースの構築とデータ科学的手法による物性支配因子の解析” (林 慶浩*, Stephen Wu, 野口 瑶, 塩見 淳一郎, 森川 淳子, 吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2021.09 | 第70回高分子検討会, ウェブ開催, “分子動力学計算による高分子熱物性データベースの構築と機械学習的手法による物性支配因子の解析” (林 慶浩*, ウ ステファン, 野口 瑶, 塩見 淳一郎, 森川 淳子, 吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2021.09 | International Conference on Flexible and Printed Electronics, online, “Machine learning for inverse materials design”, (R. Yoshida ) |
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| 国内・招待講演 | 2021.09 | CMC Research ウェビナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論” (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2021.07 | 新学術領域ハイパーマテリアル 第6回領域会議, ウェブ開催, “Hypermaterials informatics: present and future perspectives” (吉田 亮, 劉 暢, 藤田 絵梨奈, 桂 ゆかり, 稲田 祐樹, 石川 明日香, 瓜生 寛堂, 山田 庸公, 田村 隆治, 木村薫) |
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| 国内・一般講演 | 2021.07 | 新学術領域ハイパーマテリアル 第6回領域会議, ウェブ開催, “Hypermaterial datasets extracted from figures, tables and text in published papers”, (藤田 絵梨奈*, 桂 ゆかり, 劉 暢, 吉田 亮, 木村 薫) |
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| 国際・招待講演 | 2021.06 | 1st International School on Hypermaterials , ウェブ開催 , “Introduction to Hypermaterials Informatics” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2021.06 | 統計数理研究所, ウェブ開催, “高分子インフォマティクスのための分子動力学計算による高分子物性データベースの開発”, (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.05 | アイアール技術者教育研究所, ウェブ開催 , “マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.05 | iSeminar ,ウェブ開催 , “データ駆動型物質探索を加速する統計的機械学習の先進技術” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2021.05 | 第70回高分子学会年次大会, ウェブ開催, “高分子インフォマティクスのための分子動力学計算による物性自動計算システム” (林 慶浩, Stephen Wu, 野口 瑶, 塩見 淳一郎, 森川 淳子, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.04 | CMC Research ウェビナー, ウェブ開催 , “マテリアルズインフォマティクス概論” (吉田 亮) |
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| 国内・一般発表 | 2021.04 | 統計物理と統計科学のセミナー, ウェブ開催, “機械学習による周期表の再発見” (草場 穫) |
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| 国内・招待講演 | 2021.03 | 日本化学会 第101春季年会 (2021), ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概説” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.03 | 物質・材料研究機構 MaDIS研究交流会, ウェブ開催, “機械学習による予測と発見：準結晶と高分子研究への適用事例” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.03 | 第25回準結晶研究会 (第2回ハイパーマテリアル若手研究会), ウェブ開催, “ハイパーマテリアルズ・インフォマティクス：データ科学の基礎と応用” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.02 | 日本化学会第38回コロイド界面技術シンポジウム「みんなを元気にするすごい技術 アフターコロナの研究開発 ～動向/指針/変化する研究」, ウェブ開催, “データ駆動型材料研究の現在と未来” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2021.01 | 第6回XenonPyハンズオンセミナー, ウェブ開催, “XenonPyハンズオンセミナー (コントリビュータ向けチュートリアル)” (Stephen Wu, Chang Liu, Qi Zhang, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.01 | JST-CRDSS俯瞰セミナーシリーズ「数学と自然科学, 工学の連携」, ウェブ開催, “データ科学の視点からみた計算科学との価値共創の在り方” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.01 | 自然科学研究機構データサイエンスの勉強会, ウェブ開催, “データ科学による新分野の開拓：物質・材料研究の事例” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2021.01 | 兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会 (第5回), ウェブ開催, “マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用：機械学習による物質・材料の表現と生成” (吉田 亮) |
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| 国内・基調講演 | 2020.12 | 三桜アカデミー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概説” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.12 | CMC Research セミナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論” (吉田 亮) |
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| 国内・領域会議 | 2020.12 | 新学術領域ハイパーマテリアル 第５回領域 (Web)会議 , オンライン開催, “Exploration of new hypermaterials by using machine learning” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.12 | 日本学術振興会・第133委員会 第246回研究会, オンライン開催, “データ駆動型物質・材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術：準結晶への応用など” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.12 | 第14回物性科学領域横断研究会, オンライン開催, “機械学習による準結晶の組成予測” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.12 | 技術情報協会セミナー, オンライン開催 (Zoom), “マテリアルズインフォマティクスの概論と記述” (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2020.11 | 第２回マテリアルズインフォマティクス・セミナー, オンライン開催 (Zoom), “構造類似性に基づいた結晶構造予測” (草場穫) |
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| 国内・招待講演 | 2020.11 | 近畿化学協会 機能性色素部会・エレクトロニクス部会 合同公開講演会, オンライン開催, “統計的機械学習による材料の表現と生成：新分野の開拓と障壁” (吉田亮) |
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| 国内・基調講演 | 2020.10 | SciPy Japan 2020, オンライン開催, “材料研究を変革する統計的機械学習の先進技術” (吉田亮) |
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| 国内・基調講演 | 2020.10 | CBI学会2020年大会, オンライン開催, “マテリアルズインフォマティクス：機械学習による設計と合成の自動化” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.10 | 第 13 回日本化学連合シンポジウム, オンライン開催 (Zoom), “スモールデータの壁を乗り越えるための MI 技術” (吉田亮) |
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| 国際・招待講演 | 2020.10 | Bristol-ISM Data Science Seminar Series, ウェブ開催, “Machine learning for materials discovery” (吉田亮) |
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| 国内・基調講演 | 2020.09 | 日本化学会 講演会「インフォマティクス技術の導入から産業応用まで～高分子・機能性材料・バイオ・半導体」, オンライン開催, “マテリアルズインフォマティクス：黎明期からの脱却に向けて” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.09 | 高分子学会Webinar, オンライン開催, “高分子MIのオーバービュー” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.09 | 2020年度統計関連学会連合大会, オンライン開催, “データ科学による新物質の探索：現状と展望” (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2020.09 | 2020年度統計関連学会連合大会, オンライン開催 (Zoom), “ベイズ推論に基づく有機化合物の合成経路設計” (Guo Zhongliang*, Wu Stephen, 大野充, 吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.09 | 第81回応用物理学会秋季学術講演会 シンポジウム, オンライン開催 (Zoom),”高分子材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術” (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2020.09 | 第9回生命医薬情報学連合大会 (IIBMP2020), オンライン開催, “ベイズ推論に基づく逆合成経路探索” (Guo Zhongliang, Wu Stephen, 大野充, 吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.07 | 第1回マテリアルズインフォマティクス・セミナー, ウェブ開催 (Zoom), “A general class of transfer learning regression without implementation cost” (南俊匠) |
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| 国内・一般講演 | 2020.07 | 新学術領域ハイパーマテリアル 第四回領域会議, ウェブ開催 (Zoom), “Exploring new materials through adaptive design of experiments” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.06 | 日本学術振興会 145委員会 第168回研究会, ウェブ開催 (Zoom), “マテリアルズインフォマティクスの諸問題:スモールデータの壁を乗り越える” (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2020.05 | 新学術領域ハイパーマテリアル 第三回領域会議, ウェブ開催 (Zoom), “Hypermaterials informatics and the search for hidden orders” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2020.02 | CMC Resaerch セミナー, 東京 (ちよだぷらっとホームスクウェア), “マテリアルズインフォマティクス概論” (吉田亮) |
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| 国際・招待講演 | 2020.01 | 2020 I2CNER-IMI International workshop on applied math for energy, Fukuoka, Japan, “Materials informatics: state-of-the-art and future perspectives”, (R. Yoshida). |
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| 国内・招待講演 | 2019.12 | 2019年合同素過程研究会プログラム, 岐阜 (核融合科学研究所), “マテリアルズインフォマティクス：転移学習による少数データの克服” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.12 | 技術情報協会セミナー, 東京 (技術情報協会セミナールーム), “＜スモールデータの壁を乗り越える＞ マテリアルズインフォマティクス概説” (吉田亮) |
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| 国際・招待講演 | 2019.12 | Materials Research Meeting 2019 (MRM2019), 横浜 (横浜シンポジア), “Breaking the curse of small data in materials informatics” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.12 | 有機エレクトロニクス材料研究会 第237回研究会「有機材料のインフォマティクス」, 東京 (東京理科大学森戸記念館), “機械学習による物質の表現・学習・生成” (吉田 亮) |
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| 国内・基調講演 | 2019.12 | 第10回高機能素材Week東京展 マテリアルズ・インフォマティクス 専門技術セミナー, 千葉 (幕張メッセ), “MIにおける機械学習の先進応用：現状と展望” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.12 | 日本接着学会 2019年度 第3回研究講演会, 東京 (東工大蔵前会館), “機械学習の先進技術がもたらす材料研究の革新” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.11 | 情報機構セミナー, 東京 (中央大学駿河台記念館), “マテリアルズインフォマティクスの最前線：物質の表現・学習・生成” (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2019.11 | The 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML2019), 名古屋 (ウインクあいち), “Machine learning for manufacturing” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.10 | 愛知県がんセンター研究所招聘セミナー, 名古屋 (愛知県がんセンター研究所), “データ科学の先進技術がもたらすサイエンスの今後の在り方” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.10 | 第14回 MI2Iコンソーシアムイベント, 東京 (JST東京本部別館), “スモールデータの壁を乗り越える：転移学習の可能性と材料データに関する諸問題” (吉田亮) |
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| 国内・特別講演 | 2019.10 | 第35回関東CAE懇話会「AI・IoT時代のデータ利活用による理解と発見」, 東京 (早稲田大学), “機械学習の先進技術がもたらす材料研究の革新：外挿的予測と発見” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.09 | 新学術領域ハイパーマテリアル キックオフミーティング, 東京 (東京理科⼤学), “Machine learning for hypermaterials informatics” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.09 | 日本化学会 講演会「マテリアルズインフォマティクスを用いたものづくり最先端」, 東京 (化学会館７階ホール), “データ科学の視点から見たマテリアルズインフォマティクスの諸問題と可能性” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.09 | 2019年度 MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー 実践スキル (XenonPy) 転移学習編, 立川 (統計数理研究所), “第3回 XenonPyハンズオンセミナー：転移学習編” (劉 暢, Stephen Wu, 野口 瑶, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.09 | シーエムシー出版・AndTech共催セミナー, 東京 (CMC+AndTech FORUM), “高分子インフォマティクス概説” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.09 | 第80回応用物理学会秋季学術講演会, 札幌 (北海道大学), “マテリアルズインフォマティクス：スモールデータと転移学習” (吉田 亮) |
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| 国内・記念講演 | 2019.08 | 九州大学情報基盤研究開発センター附属汎オミクス計測・計算科学センター開所式, 福岡 (九州大学), “機械学習の先進技術がもたらす物質・材料研究の革新：現状と課題” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.07 | CMC Research セミナー, 東京 (アクセア 神保町), “マテリアルズインフォマティクス概論” (吉田 亮) |
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| 国際・一般講演 | 2019.07 | The 4th Eastern Asia Chapter Meeting on Bayesian Statistics, EAC-ISBA 2019 , 神戸 (神戸大学), “Bayesian methods and their applications” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.06 | 株式会社R&D支援センター ＜セミナー：マテリアルズインフォマティクス＞, 東京 (江東区産業会館), “マテリアルズ･インフォマティクスの基礎と応用” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.06 | 2019年度 MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー 実践スキル (XenonPy), 立川 (統計数理研究所), “第2回 XenonPyハンズオンセミナー 機械学習で化学構造をデザインする” (吉田 亮, Stephen Wu, 劉 暢, 野口 瑶) |
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| 国内・招待講演 | 2019.05 | 第7回 関西 高機能素材Week, 大阪 (インテックス大阪),”MIにおける機械学習の先進応用：現状と展望” (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2019.05 | 2nd International Conference on Data Driven Plasma Science , Marseille, France, “Machine learning for materials design and discovery: how do we learn from little?” (R. Yoshida). |
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| 国内・招待講演 | 2019.05 | 技術情報協会 マテリアルズ インフォマティクス セミナー, 東京 (技術情報協会),”マテリアルズ･インフォマティクスの基礎と記述子設計技術～材料構造の表現･学習･生成のための機械学習技術～” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.04 | 統数研-東北大 ワークショップ 2019, 仙台 (東北大学 流体科学研究所),”マテリアルズインフォマティクス：物質構造の表現・学習・生成” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.03 | サイエンス＆テクノロジー セミナー 番号:B190335 (マテリアルズインフォマティクス), 東京 (きゅりあん), “＜マテリアルズ・インフォマティクス (MI)最前線＞ 物質・材料研究におけるデータ科学の活用事例と手法” (吉田 亮) |
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| 国内・基調講演 | 2019.03 | 日本化学会 第99春季年会 (2019), 神戸 (甲南大学), アドバンスト・テクノロジー・プログラム (ATP)”マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.02 | 平成30年度 MI2Iマテリアルズ・インフォマティクス ハンズオンセミナー (XenonPy), 立川 (統計数理研究所), “マテリアルズ・インフォマティクスのためのPythonライブラリ XenonPyのハンズオンセミナー” (吉田 亮, 劉 暢, Stephen Wu, 山田 寛尚) |
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| 国際・招待講演 | 2019.02 | ICMMA 2018, 東京 (明治大学中野キャンパス), “Machine learning for accelerated materials discovery” (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2019.02 | nano tech 2019 【特別シンポジウム】マテリアルズ・インフォマティクス: データ駆動型高分子科学の新展開, 東京 (東京ビッグサイト東5ホール), “マテリアルズインフォマティクスの現状と展望：データサイエンスの視点から” (吉田 亮) |
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| 国内・パネルディスカッション | 2019.01 | ポスト「京」の成果創出に向けた意見交換会, 東京 (TKP東京駅セントラルカンファレンスセンター), “ポスト「京」の成果創出に向けたパネルディスカッション” (モデレーター : 常行 真司, パネリスト : 橋本 省二, 館山 佳尚, 佐藤 正樹, 堀 宗朗, 小野 謙二, 白井 宏樹, 伊藤 宏幸, 吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2019.01 | CMC Research セミナー, 東京 (ちよだプラットフォームスクウェア), “マテリアルズインフォマティクス概論” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.01 | 第 3 回 MI 2I 全体会議, つくば (物質・材料研究機構 千現地区 研究本館), “物質・材料記述基盤グループ報告” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2019.01 | 統計数理研究所 H30年度共同利用研究重点テーマ「統計的機械学習の新展開」研究集会, 立川 (統計数理研究所), “機械学習による新物質発掘” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2018.12 | MI2Iチュートリアルセミナー (第9回)「物質探索のための記述子設計」, 東京 (科学技術振興機構 東京本部別館), “物質構造の表現と学習” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2018.12 | MI2Iチュートリアルセミナー (第9回)「物質探索のための記述子設計」, 東京 (科学技術振興機構 東京本部別館), “XenonPyの紹介” (Liu Chang) |
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| 国際・基調講演 | 2018.12 | The 12th SPSJ International Polymer Conference (IPC2018), 広島 (広島国際会議場), “Accelerated materials discovery powered by machine learning” (吉田 亮) |
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| 国内・特別講演 | 2018.11 | 科学研究費シンポジウム「予測モデリングとその周辺 -機械学習・統計科学・情報理論からのアプローチ-」, 東京 (成蹊大学), “マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2018.11 | 第39回日本熱物性シンポジウム, 名古屋 ( 愛知県産業労働センター ウインクあいち), “機械学習に基づくポリマー設計：合成の壁を超 えるには ～ 高熱伝導率ポリマーの設計事例” (Wu Stephen* (ISM), Kondo Yukiko (NIMS), Kakimoto Masaaki, Yamada Hironao (ISM), Kuwajima Isao, Lambard Guillaume (NIMS), Hongo Kenta (JAIST), XuYibin (NIMS), Shiomi Junichiro (Univ.Tokyo), Morikawa Junko (Tokyo Inst. of Tech.), Yoshida Ryo (ISM) ) |
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| 国内・招待講演 | 2018.11 | 株式会社情報機構セミナー, 東京 (中央大学駿河台記念館), “マテリアルズインフォマティクスの最前線～材料研究におけるデータサイエンスの活用と解析ツール, 各種事例等～” (吉田 亮) |
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| 国内・パネルディスカッション | 2018.11 | 第5回「京」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 成果報告会 〜ポスト「京」への移行期を迎えるHPCI〜, 東京 (THE GRAND HALL), モデレーター : 小林 広明 (東北大学), パネリスト : 朴 泰祐 (筑波大学), 加藤 千幸 (東京大学), 伊藤 宏幸 (ﾀﾞｲｷﾝ工業 (株)), 奥田 基 (高度情報科学技術研究機構), 吉田 亮 |
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| 国内・一般講演 | 2018.11 | 創薬のフロンティア：データサイエンスの挑戦, 東京 (統計数理研究所), “データサイエンスを活用して薬剤分子を設計・合成する” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.10 | パナソニック創業100周年記念 CROSS-VALUE INNOVATION FORUM 2018, 東京 (東京国際フォーラム), “材料・デバイス開発のゲームチェンジ ～マテリアルズインフォマティクスへの挑戦～” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.10 | セミナー「物性アプリオープンフォーラム」, 柏 (東京大学物性研究所), “iqsprによる新規化合物の探索” (山田 寛尚) |
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| 国内・パネルディスカッション | 2018.10 | 高度情報科学技術研究機構 第6回材料系ワークショップ, 東京 (秋葉原UDX), モデレータ: 古宇田 光 (東京大学物性研究所), パネリスト: 松林 伸幸 (大阪大学), 茂本 勇 (東レ株式会社), 奥田 基 (高度情報科学技術研究機構), 吉田 亮 |
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| 国内・招待講演 | 2018.10 | 高度情報科学技術研究機構 第6回材料系ワークショップ, 東京 (秋葉原UDX), “SPACIER：材料シミュレーションと機械学習の融合” (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2018.10 | 10th International Workshop on Combinatorial Materials Science and Technology (COMBI2018), 横浜 (ホテルメルパルク横浜), “Accelerated materials discovery powered by machine learning” (吉田 亮) |
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| 国内・基調講演 | 2018.09 | 日本金属学会 2018 年秋期 (第163回)講演大会, 仙台 (東北大学川内北キャンパス), ” マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2018.09 | Workshop on the Frontiers of Applied Bayesian Inference and Computation, 東京 (統計数理研究所), “Bayesian inference for accelerated materials discovery” (吉田 亮) |
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| 国内・一般講演 | 2018.09 | Workshop on the Frontiers of Applied Bayesian Inference and Computation, 東京 (統計数理研究所), “Engineering applications of the Bayesian problem solving framework” (Wu Stephen) |
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| 国内・一般講演 | 2018.09 | 2018年度 統計関連学会連合大会, 東京 (中央大学・後楽園キャンパス)”機械学習を用いた有機分子の物性値予測モデルライブラリの作成とその予測” (山田 寛尚*, Wu Stephen, Liu Chang, 吉田 亮) |
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| 国内・コンペティション講演 | 2018.09 | 2018年度 統計関連学会連合大会, 東京 (中央大学・後楽園キャンパス)”PU学習とベイズ推論に基づく逆合成解析” (郭 中梁*, 吉田 亮) |
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| 国際・基調講演 | 2018.09 | The 10th MEI3 Center International Symposium, 吹田 (大阪大学 最先端医療イノベーションセンター), “Frontiers of applied bayesian inference” (Ryo Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2018.08 | マテリアルズ・インフォマティクスを活用した 材料設計の動向, 応用事例, 東京 (技術情報協会 セミナールーム), “機械学習による物質探索と材料開発技術” (吉田 亮) |
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| 国内・ポスターセッション | 2018.07 | 第41回日本神経科学大会, 神戸 (神戸コンベンションセンター), “Whole-brain imaging analyses of sensory integrations in C. elegans.” (Yuko Murakami, Suzu Oe, Takumi Katsume, Takayuki Teramoto, Yu Toyoshima, Terumasa Tokunaga, Osamu Hirose, Wu Stephan, Jang Moon Song, Hirofumi Sato, Sayuri Kuge, Yuishi Iwasaki, Ryo Yoshida, Yuichi Iino, Takeshi Ishihara) |
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| 国内・招待講演 | 2018.07 | H30年度ポスト「京」重点課題 (7)第3回CDMSI研究会, 東京 (東京大学 本郷キャンパス 小柴ホール), “マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・パネル討論 | 2018.06 | 統計数理研究所創立75周年記念 産学連携シンポジウム , 立川 (統計数理研究所),”企業における デジタルトランスフォーメーションとデータサイエンティスト育成の最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.06 | 応用数理ものづくり研究会 第24回技術セミナー, 東京 (早稲田大学 西早稲田キャンパス ), “データ科学の視点から見た次世代のものづくりの在り方：材料研究の事例を中心に” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.06 | CMC Research セミナー, 東京 (ちよだプラットフォームスクウェア), “マテリアルズインフォマティクス入門” (吉田 亮) |
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| 国内・セミナー | 2018.05 | 統計数理セミナー平成30年度 (2018年度), 立川 (統計数理研究所), “マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.05 | 第67回高分子学会年次大会 JSR創立60周年記念シンポジウム, 名古屋 (名古屋国際会議場), “マテリアルズ・インフォマティクス～次世代のものづくり～” (吉田 亮) |
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| 国際・基調講演 | 2018.05 | 6th International IBM Cloud Academy Conference (ICA CON) 2018, 立川 (統計数理研究所), “Materials informatics: state-of-the-art and future perspectives” (Ryo Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2018.05 | 2018年度応用統計学フロンティアセミナー データサイエンスによる「ものつくり」の革新, 立川 (統計数理研究所), “マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.05 | 「マテリアル・インフォマティックスによるものづくりプラットフォームの戦略的構築」に関する先導的研究開発委員会 第８回研究会, 東京 (機械振興会館), “データ科学を活用した材料開発とものづくりの未来” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.05 | エレクトロニクス部会 平成30年度第1回研究会, 大阪 (大阪科学技術センター), “データ科学の先進技術がもたらす材料研究の在り方” (吉田 亮) |
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| 国内・チュートリアル | 2018.03 | 統計思考力育成事業 2017年度リーディングDAT (Data Analytics Talents)養成コース, 立川 (統計数理研究所), “マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田 亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.03 | 異分野融合ワークショップ「データ科学との融合による化学の新展開」, 奈良 (奈良先端科学技術大学院大学), “物質構造の表現・学習・生成・合成” (吉田 亮) |
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| 国際・招待講演 | 2018.03 | 255th ACS National Meeting, New Orleans, US, “Inverse design of novel polymeric materials through Bayesian machine learning and experimental design algorithms” (Ryo Yoshida) |
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| 国内・招待講演 | 2018.03 | データ科学との融合による化学の新展開, 奈良 (奈良先端科学技術大学院大学), “物質構造の表現・学習・生成・合成” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.03 | 第22回準結晶研究会, 宮城 (東北大学多元物質科学研究所), “機械学習による新物質探索” (吉田亮) |
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| 国内・チュートリアル | 2018.02 | サイエンス＆テクノロジー マテリアルズ・インフォマティクスの最前線, 東京 (コンベンションホールAP浜松町 B1F E室), “物質・材料研究におけるデータ科学活用の現状と手法” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.01 | 第2回JAIST-ISMシンポジウム + KIST, 石川 (北陸先端科学技術大学院大学), “Materials Informatics: State-of-the-Art and Future Perspectives” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2018.01 | 情報機構 機械学習 マテリアルズインフォマティクス セミナー, 東京 (きゅりあん), “マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.12 | 日本機械学会 工学とインフォマティクス ～最適化からビックデータ活用まで～ 講習会, 東京 (日本機械学会), “ものづくり×データ科学：材料開発の事例を中心に” (吉田亮) |
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| 国内・基調講演 | 2017.12 | 第10回スーパーコンピューティング技術産業応用シンポジウム, 東京 (丸の内トラストタワーN館), “データ科学がもたらす次世代のものづくり：創造的設計と製造” (吉田亮) |
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| 国際・パネルディスカッション | 2017.11 | Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, 和光 (理化学研究所大河内記念ホール), “The future of neuroinformatics education” (Ryo Yoshida) |
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| 国際・招待講演 | 2017.11 | Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, 和光 (理化学研究所大河内記念ホール), “Materials informatics: an emerging interdisciplinary field of materials science” (Ryo Yoshida) |
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| 国際・招待講演 | 2017.11 | Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, Tsukuba, Japan, “Materials Informatics: an emerging interdisciplinary field of materials science” (Ryo Yoshida) |
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| 国際・招待講演 | 2017.11 | The 16th International Symposium on Molecular and Neural Mechanisms of Taste and Olfactory Perception , Fukuoka, Japan, “How taste preference is modulated in the nematode”, (Y. Iino*, T. Nagashima, H. Sato, MS. Jang, S. Oe, Y. Toyoshima, M. Tomioka, H. Kunitomo, S. Wu, R. Yoshida, Y. Iwasaki, T. Ishihara) |
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| 国内・特別講義 | 2017.11 | 慶応義塾大学データサイエンス特別講義, 慶応義塾大学矢上キャンパス, “機械学習の最前線” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.11 | 日本品質管理学会 第47回年次大会研究発表会, 立川 (統計数理研究所), “データ科学の先進技術がもたらす次世代ものづくり：創造的設計と製造” (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2017.11 | 第38回日本熱物性シンポジウム, つくば (産業技術総合研究所 つくばセンター共用講堂), “Exploiting machine learning methods for efficient polymer design” (Stephen Wu*, Yukiko Kondo, Isao Kuwajima, Guillaume Lambard, Kenta Hongo, Junko Morikawa, Yibin Xu, Ryo Yoshida) |
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| 国内・パネルディスカッション | 2017.10 | サイエンティフィック・システム研究会 科学技術計算分科会 2017年度会合, 神戸 (ANAクラウンプラザホテル神戸), “AIはHPCを救うか ?!” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.10 | サイエンティフィック・システム研究会 科学技術計算分科会 2017年度会合, 神戸 (ANAクラウンプラザホテル神戸), “マテリアルズインフォマティクスの最前線” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.10 | 17-1 高分子計算機科学研究会, 東京 (東京工業大学 蔵前会館), “データ科学の先進技術がもたらす次世代の材料研究” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.10 | 第7回CSJ化学フェスタ2017, 東京 (タワーホール船堀), “データ科学の先進技術がもたらす材料開発手法の革新” (吉田亮) |
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| 国内・パネル討論 | 2017.10 | ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会 第20回技術セミナー, 東京 (中央大学後楽園キャンパス), “データ分析でものづくりを変える ・・・組織, 体制, 人材育成, 分析風土・・・～ものづくりにおけるデータ利活用, 成功の鍵を探る～” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.09 | 第55回 日本生物物理学会年会, 熊本 (熊本大学 黒髪北地区), “機械学習によるデータ駆動型サイエンス：現状と展望” (吉田亮) |
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| 国内・コンペティション講演 | 2017.09 | 2017年度 統計関連学会連合大会, 名古屋 (南山大学 名古屋キャンパス), “教師なし学習で周期表を再発見できるか? ～規則性の発見と視覚化～” (草場穫*, 郭中梁, Stephen Wu, 吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.08 | 日本学術振興会 マイクロビームアナリシス第141委員会 第169回研究会, 長久手 (豊田中央研究所), “外挿的予測と発見のデータ科学：機械学習で新物質を発見する” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.08 | 平成29年度基盤医学特論 特徴あるプログラム オミクス解析学プログラム, 名古屋 (名古屋大学大学院), “データ科学がもたらす新しいサイエンス：外挿的予測と発見” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.07 | 技術情報協会 セミナーNo.707214, 東京 (技術情報協会), “機械学習による物質探索と材料開発技術” (吉田亮) |
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| 国内・一般講演 | 2017.07 | MI2Iチュートリアルセミナー (第5回) , 東京 (全日通労働組合), “マテリアルズインフォマティクス概論：基礎と応用” (吉田亮) |
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| 国内・招待講演 | 2017.07 | シミュレーションとベイズモデリング (岩波データサイエンス Vol.6刊行記念), 東京 ( (株)ドワンゴ 銀座松竹スクエアセミナールーム), “シミュレーションとデータサイエンス：機械学習で新物質を発見する” (吉田亮) |
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| 国内・記念講演 | 2017.06 | 統計数理研究所 データ科学がもたらす「ものづくり」革新 ― 創造的設計と製造, 立川 (統計数理研究所), “データ科学の先進技術がもたらす次世代のものづくり：創造的設計と製造” (吉田亮) |
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