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【論文】Shotgun crystal structure prediction using machine-learned formation energies
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【プレス発表】科学新聞「準結晶・近似結晶の大規模データベース 統数研、理科大などの共同研究グループ公開」
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【プレス発表】サードニュース 「革新的データベースHYPOD-X公開！準結晶研究に新時代到来」
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【プレス発表】EurekAlert! “HYPOD-X: Foundation database released to advance data-driven research in the field of quasicrystals”
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【プレス発表】統計数理研究所 「準結晶分野のデータ駆動型研究を促進する基盤データベース ― HYPOD-X ― を公開」
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【論文】Comprehensive experimental datasets of quasicrystals and their approximants
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【講演】The 15th International Symposium on Atomic Level Characterizations for New Materials and Devices 2024 (ALC 2024)
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